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我国智能算力同比增速超65% 业界:做国产芯片不能跟市场脱节,要投入足够多的资金、时间

栏目:热点快讯 日期: 作者:seo998 阅读:9

  每经记者 张蕊    每经编辑 陈星    

  “自带”自然语言对话、文档翻译、总结润色等智能功能的AI手机;拥有私人知识库功能,支持记录用户使用习惯和喜好,支持本地个性化智能服务的AI PC;液冷管道灯光闪烁、屏幕能显示实时PUE(电能利用效率指标,PUE=数据中心总设备能耗/IT设备能耗,PUE越接近1表明能效水平越高)值、温湿度、空调状态的智能计算中心……

  这是2024中国算力大会创新成果展上的“黑科技”。9月27日至29日,以“聚智向新 算领未来”为主题的2024中国算力大会在河南郑州举行。

  工业和信息化部总工程师赵志国在大会开幕式上表示,目前,全国算力中心平均电能利用效率(PUE)降至1.47,创建国家绿色数据中心246个;工业、教育、医疗、能源等多个领域算力应用超过1.3万个。

  尽管我国算力产业取得了显著成就,不过《每日经济新闻》记者在采访中了解到,目前,产业仍存在一些挑战,对于如何破局,与会人士分享了自己的思考。

  大会上,《中国综合算力指数报告(2024)》发布。报告显示,全球算力基础设施在2023年实现了约40%的增长,其中美国和中国位居全球前列。

  联想中国基础设施业务群市场部总监级技术顾问李鑫对《每日经济新闻》记者表示,智能算力就是+GPU卡的计算,用来做AI大模型的训练、推理。以往主要是通用算力,用于传统的ERP应用、医院的MES系统、互联网应用等传统应用。

  “以前智算很少,由于这两年大模型的快速发展,使智能算力成为热点。”李鑫说。

  中国广电监事会主席宋文玉表示,自2022年开始,国内智能算力需求已超过通用算力,以AIGC和行业大模型等前沿技术为代表的新型AI应用正驱动算力规模实现跨越式增长,深刻改变产业布局。

  截至2023年底,全球算力基础设施总规模达到910EFLOPS,我国算力规模达到246EFLOPS、位居世界第二,智能算力同比增速超过65%。

  近年来,我国的智算技术不断突破,算网融合稳步推进,为AIGC产业高质量发展奠定了很好的基础。但算力产业发展也面临一些困难和困惑。

  对此,李鑫对每经记者表示,大模型浪潮下,有些品牌能在市场上形成“垄断”,其实并不单纯是靠产品,而是靠完善的产业生态,靠软件服务。“因为所有的程序都是基于它的卡来写的,我用它的卡旁边有100万个模型可以用,我用别的卡旁边一个模型都没有,没法使用。”

  秦淮数据集团CTO张炳华对《每日经济新闻》记者表示,围绕技术创新和产业生态,我们还需要做很多工作。首先,要静下心来,做国产芯片不能跟市场脱节,不能为了创新而创新;另外,要投入足够多的资金、时间,给科研人员足够多的空间,因为它是一个生态,从设计到制造再到使用是一整套体系。

  记者注意到,在AI发展热潮下,各地纷纷投资布局智算中心。在紫光股份董事长、新华三集团总裁兼CEO于英涛看来,如何提高智算中心利用率,防止出现算力的空置、空转,保持整个投资良性循环是必须思考的一个问题。

  记者在采访中了解到,目前市场上已经有可以解决智算中心利用率不高的软件产品。李鑫告诉每经记者,因为算力跟电一样不能储存,不用就浪费了,算力租赁公司其实就是通过机房、服务器,把电变成算力。通过类似的软件产品可以实现算力客户的“无缝排队”,提高智算中心的利用率。

  当智算中心规模越来越大的时候,需要用AI工具帮助人们提升运营、管理效率。同时,需要有丰富的电力可扩展空间,包括散热空间来保证业务的持续发展。但在智算时代,传统风冷技术遭遇冷却效率瓶颈。

  浪潮信息展台的工作人员告诉每经记者,冷板液冷技术是方向,常规情况下一两年维护一次。

  中原工学院校长夏元清对《每日经济新闻》记者表示,目前,水冷和液冷技术共存,但是技术变化很快,不能保证哪个时间更长久。在他看来,包括绿色能源互补的智能电厂、云控制系统怎么让风电、光、水电为云数据中心供电非常重要。当然,目前也有把云数据中心放到海里面,将来也有可能把云数据中心打到天上,天上有光能,比较冷,这样就能实现“地数天算”。

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